طراحی مدل دسته بندی کاربران"بانک همراه" با استفاده از الگوریتم داده کاوی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- author محمد حسام قنبری
- adviser علیرضا حسن زاده شعبان الهی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1389
abstract
یکی از راه های مناسب برای حفظ مشتری و رضایتمندی آنها، ارائه خدمات جدید و مناسب می باشد. با پیشرفت سریع مقوله ی تجارت سیار، تغییرات انقلابی در خدمات بانکی به وسیله ی ارائه بانکداری در هر مکان و هر زمان رخ داده است. صنعت بانکداری، یکی از صنایعی می باشد که از داده کاوی استفاده می کند. داده کاوی فرآیند کاوش دانش پنهان و با ارزش از پایگاه داده، انبار داده و دیگر واسطه های ذخیره اطلاعات می باشد. در این پژوهش به وسیله تکنیک های درخت تصمیم، شبکه های عصبی مصنوعی و بیز ساده مشتریانی را که خدمات بانکداری الکترونیکی بانک ملت (همراه بانک، اینترنت بانک و تلفن بانک) را درخواست نموده اند، دسته بندی شده اند و همچنین در نهایت یک سیستم پشتیبانی تصمیم به وسیله نرم افزار سی شارپ با توجه به قوانین استخراج شده از تکنیک درخت تصمیم ارائه شده است که بتوان خدمت بانک همراه را به صورت پیشنهادی برای مشتریان بالقوه ارائه داد تا باعث استفاده گسترده تر از این خدمت توسط مشتریان گردد. واژه های کلیدی: داده کاوی، همراه بانک، درخت تصمیم، شبکه های عصبی، بیز ساده، رپید ماینر، سی شارپ
similar resources
کاوش پویایی مشتری در طراحی بخش بندی با استفاده از روش های داده کاوی
یکی از موضوعات مهم در مسئلۀ بخشبندی پویای مشتریان، انتقال مشتریان به بخشهای مختلف در طول زمان و کشف الگوهای حاکم بر این جابهجاییها است. بر این اساس، این مقاله بر پویایی مشتری تمرکز کرده و تلاش میکند، گروههای رفتاری مشتریان و ویژگیهای غالب این گروهها و الگوهای کلی حاکم بر جابهجایی و مهاجرت مشتریان به بخشهای مختلف را در طول زمان استخراج کند. برای این کار، روش ترکیبی جدیدی مبتنی بر الگور...
full textدسته بندی و پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از تکنیک های داده کاوی
داده کاوی و کشف الگوها و دانش نهفته در داده های سیستم های آموزشی کمک شایانی به تصمیم گیرندگان عرصه آموزش عالی جهت بهبود فرآیند های آموزشی نظیر برنامه ریزی، ثبت نام، ارزیابی و مشاوره می نماید. هدف مقاله حاضر، دسته بندی و پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از تکنیک های داده کاوی است. در این مقاله سعی شده با استفاده از داده های دموگرافیک و سوابق تحصیلی دانشجویان و آماده سازی مناسب داده ها ...
full textبررسی میزان تأثیر داروهای درمان ناباروری در بیماران نابارور با استفاده از الگوریتم خوشه بندی و تکنیک های داده کاوی
Background and purpose: The rate of infertility has increased throughout the world. Data mining is a new method for analyzing information from databases. Few studies are done regarding infertility and using data mining in describing and predicting different treatment methods and factors influencing these methods. This paper proposes a model for evaluating the efficacy of different drugs in trea...
full textارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای داده های دسته ای با ترکیب معیارها
Clustering is one of the main techniques in data mining. Clustering is a process that classifies data set into groups. In clustering, the data in a cluster are the closest to each other and the data in two different clusters have the most difference. Clustering algorithms are divided into two categories according to the type of data: Clustering algorithms for numerical data and clustering algor...
full textبهبود الگوریتم خوشه بندی مشتریان برای توزیع قطعات یدکی با رویکرد داده کاوی (k-means)
Customer classification using k-means algorithm for optimizing the transportation plans is one of the most interesting subjects in the Customer Relationship Management context. In this paper, the real-world data and information for a spare-parts distribution company (ISACO) during the past 36 months has been investigated and these figures have been evaluated using k-means tool developed for spa...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023